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Ph.D · Full-Stack Data Professional

JU, YOUNG A

주 영 아

Full-Stack Data Professional

Data Science & Engineering Specialist

(End-to-End Data Lifecycle 기반 연구·교육 전문가)

(현) 연세대학교 공학대학원 프롭테크학과 : 부동산과 AI

j.purpleorse@gmail.com
도시 데이터를 기반으로
문제 정의에서부터 데이터 설계, 모델링, 평가, 시스템 구현, 그리고 교육 확산에 이르기까지
데이터 생애주기 전반을 수행하는 연구자이자 교육자.
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Core Competencies

전문 영역

1️⃣

Domain Research & Urban Data Science

연세대학교 도시공학 박사

박사학위 논문: 주택 시장 분석을 위한 머신러닝 알고리즘에 관한 연구 – 서울시 사례

  • 도시·공간 데이터 기반 예측 모델 설계
  • 스마트시티 정책 및 시장 분석을 위한 데이터 기반 의사결정 구조 연구
  • 시계열·공간·패널 데이터 통합 분석 경험
2️⃣

Statistical Modeling & Machine Learning

통계·데이터과학 학사

  • 통계적 추론 기반 머신러닝 모델 설계
  • 모델 성능 평가 및 일반화 가능성 검증
  • 해석 가능 모델링 및 설명 가능성 분석
  • 데이터 기반 정책·시장 분석 연구 수행
3️⃣

Data Engineering & Infrastructure

(전) MGM Pictures Korea 전산팀장

Enterprise IT Infrastructure & Data Systems Management

  • 엔터프라이즈 IT 인프라 및 데이터베이스 운영 총괄
  • Oracle Database Administration (9i/10g/11g)
  • IBM Enterprise System Administrator
  • Sun Solaris UNIX System, Network & Security Administration
  • Linux System Administration (LPIC Level 1·2)
  • 대규모 데이터 처리 및 시스템 안정성 관리
4️⃣

Software Engineering & System Implementation

컴퓨터과학 학사 / 정보처리 기사

(전) 소프트마루 개발팀 과장

  • 웹·앱 기반 기업용 소프트웨어 설계 및 개발
  • 데이터 분석 결과의 시스템 구현 및 서비스화
  • 분석–엔지니어링 통합 아키텍처 설계
5️⃣

Data Strategy & Applied Consulting

(전) 아이티페이퍼 대표

  • 공공·민간 프로젝트 대상 데이터 전략 수립
  • 비즈니스 문제 정의 및 분석 프레임 설계
  • 데이터 기반 의사결정 지원 교육 및 자문
6️⃣

Communication & Knowledge Translation

연세대학교 공학대학원 인문공학융합 석사

컬러리스트 기사

  • 데이터 시각화 전략 설계
  • 분석 결과의 학술·정책 커뮤니케이션
  • 의사결정자를 위한 스토리 기반 데이터 전달
7️⃣

Education & Curriculum Development

교육학 학사 / 정보통신, 인공지능 분야 직업능력개발훈련교사 2·3급

  • 데이터 과학 및 엔지니어링 통합 교육과정 설계
  • Project-Based Training(PBT) 기반 실습 중심 교육 운영
  • 분석–엔지니어링–서비스 구현을 아우르는 단계적 학습 체계 구축
8️⃣

Academic Contribution

  • 사이버커뮤니케이션학회 논문 심사 참여

Urban Data · Machine Learning · Smart City

End-to-End Data Lifecycle 연구자 & 교육자 Yonsei University Ph.D

🔹 연구 관심사

Research Interests

도시·공간 데이터를 활용한 주택시장 및 지역경제 분석
머신러닝 기반 예측모형의 해석 가능성 및 일반화 성능 연구
데이터 엔지니어링과 분석 통합 구조를 통한 실증 정책 분석

🔹 방법론 키워드

Methodological Keywords

01 Machine Learning (Ensemble, Regularization, Tree-based Models)
02 Spatial & Spatio-Temporal Analysis
03 Panel Data & Time-Series Modeling
04 Model Evaluation & Generalization Diagnostics
05 Explainable AI (XAI)
06 Data Engineering & End-to-End Pipeline Design

Future Research Directions

통합 예측 프레임워크 다층적 도시 분석 분석·교육 통합 모델

🔹 미래 연구 방향

Future Research Directions

도시 정책 및 시장 변동 요인을 설명하는 통합 예측 프레임워크 구축

공간·시계열 데이터를 결합한 다층적 도시 분석 모형 개발

실무 적용 가능한 데이터 생애주기 기반 분석·교육 통합 모델 확립